Nyheter - generell

Adlibris har tagit stora steg inom användningen av AI för att förbättra kundupplevelsen och effektivisera verksamheten. Genom att integrera AI-teknologier i olika delar av sin verksamhet kan de erbjuda sina kunder mer personliga och precisa produktrekommendationer. Ett specifikt användningsområde är att kunna ge en mer korrekt beskrivning av böckerna som säljs. Adlibiris nyttjar en AI-driven modell som inkluderar ytterligare information och ger mer exakta och personliga bokrekommendationer åt kunderna.

En stor utmaning är att vi får produktbeskrivningar från våra leverantörer baserat på lättillgänglig text på baksidan av böckerna, men dessa är inte särskilt bra för rekommendationer. Vi arbetar därför med att optimera våra rekommendationsmodeller genom att inkludera mer utförlig information från böckerna.

Adlibris använder likt många andra större företag olika AI-teknologier i varierande syften. De har exempelvis länge använt Machine Learning för dynamisk prissättning ut till kunderna. Priserna på liknande produkter jämförs med konkurrenternas, något som möjliggör prisjusteringar i realtid.

– AI är ett brett ämne, men om vi pratar om Machine Learning och automatisering, så är det något vi har jobbat med länge. Vi arbetar kontinuerligt med algoritmer som beräknar vilka priser vi ska sätta jämfört med våra konkurrenter, förklarar Carl Franzon.

För att anpassa kundupplevelsen använder Adlibris AI-drivna algoritmer som analyserar surf- och köphistorik för att förstå individuella preferenser. Mycket specifika produktrekommendationer ges som skräddarsys efter varje kunds köp- och webbhistorik. Rekommendationerna förfinas kontinuerligt efter varje gång en kund besökt hemsidan.

Adlibris grundades 1997 och är en av Nordens största nätbokhandlare. Adlibris säljer främst böcker, men även ett bredare utbud av bland annat pappersartiklar och leksaker.

adlibris.png

Mer personliga kundrekommendationer med optimerade modeller

Regeringens AI-kommission har nu presenterat rapporten "AI-kommissionens Färdplan för Sverige". Vad innebär det för svenska handelsföretag?

Potential och utmaningar – AI som handelns katalysator

AI är en omvälvande teknik som kan förändra allt från konsumentbeteenden till lagerhantering och kundtjänst. AI-kommissionen pekar på att AI kan stärka konkurrenskraften och produktiviteten genom ökad effektivitet, innovation och automatisering. För handeln innebär det möjligheter att bättre förstå konsumenterna, optimera försörjningskedjan och förbättra kundupplevelserna.

Samtidigt pekar kommissionen på stora utmaningar. Kompetensbristen är en av de mest akuta frågorna, och här måste Sverige agera snabbt för att säkerställa att arbetskraften har rätt AI-kunskaper. Svensk Handel delar AI-kommissionens uppfattning att omfattande satsningar på kompetensutveckling är avgörande för att både nuvarande och framtida arbetskraft ska kunna möta de krav som AI-stödda tjänster ställer.

Reglering och innovation – en balansgång

Sverige halkar efter andra länder när det gäller AI-utveckling. En viktig orsak är bristande politiskt ledarskap och utmaningar kopplade till regleringar som GDPR och AI-förordningen. Svensk Handel stödjer AI-kommissionens förslag att regeringen bör se över implementeringen av GDPR för att underlätta delning av data utan att kompromissa med integritet. Ett enklare regelverk skulle gynna handeln genom att möjliggöra bättre datainsikter och innovation.

Vidare ställer sig Svensk Handel positiva till förslaget om en AI-task force som ska fungera som en samordnande funktion mellan näringsliv och offentlig sektor. Detta är en möjlighet att stärka samarbetet och främja AI-lösningar som är till nytta för både företag och konsumenter.

Riktade utbildningssatsningar för handelsanställda, där AI-kunskap integreras i både yrkesutbildningar och vidareutbildning.

En översyn av regelverken för att möjliggöra säker och effektiv datadelning mellan aktörer, utan att försvåra för små och medelstora företag.

 AI kan bidra till hållbarhetsmål genom att optimera transporter och lagerhållning, och Svensk Handel uppmanar till satsningar på AI för gröna lösningar inom handeln.

AI-kommissionens rapport är en viktig signal om att Sverige måste höja tempot i AI-utvecklingen. Svensk Handel ser AI som en avgörande faktor för handelns framtid och välkomnar en starkare samordning och tydligare riktlinjer. Genom strategiska investeringar i kompetens och innovation kan AI bidra till en mer dynamisk och hållbar handel – för företagens framgång och för kundernas bästa.

ai-1.png

Vad innebär AI-kommissionens färdplan för den svenska handeln?

Coops nuvarande tillämpning av AI omfattar flera Machine Learning-modeller som bland annat optimerar sortimentet i butikerna. Jakob Liljedahl, AI-chef på Coop, utvecklar:

– Eftersom vi har över tiotusentals produkter som ska distribueras till ca 800 butiker kan vi inte bara lita på erfarenhet eller magkänsla när det gäller sortimentet i våra butiker och i vår onlinehandel. Vi använder Machine Learning-modeller för att så bra som möjligt matcha sortimentet i våra olika butiker med kundernas behov.

Eftersom det är begränsat utrymme i butikerna blir det komplext när sortimentet ska optimeras. Syftet med optimeringen är att distribuera dels de mest efterfrågade produkterna, dels att ha en bredd av olika typer av produkter. Machine Learning-modeller används för att hitta en balans mellan produkternas popularitet och deras funktioner.

Vi har byggt ett beslutsträd som beskriver alla kombinationer av funktioner. Detta hjälper Machine learning-modellen att hitta rätt mängd produkter inom varje funktion. Det hjälper också till att optimera produktfördelningen till olika butiker utifrån kundernas behov, som kan skilja sig åt rätt mycket beroende på var i landet butikerna ligger.

Förutom ett omfattande användande av Machine learning håller Coop för närvarande på att bygga ett verktyg med generativ AI med namnet ”Coop GPT” som kommer att ha olika funktioner och kunna användas i flera processer. Ett av dessa är att hjälpa de anställda med arbetsrelaterade frågor.

– Vi har ett intranät där de anställda kan få svar på olika frågor. När Coop GPT är klar kommer den att kunna besvara en stor mängd frågor, så att de anställda slipper leta runt på intranätet och andra ställen efter rätt information. På så sätt spar vi tid, pengar och kan ge kunderna bättre service.

Coop är med cirka 800 butiker runt om i landet en av Sveriges största dagligvarukedjor.

coop.png

AI hjälper Coop att hitta rätt balans i sortimentet

Med historiska försäljningsdata, uppgifter om butikens läge och bästa leveranstiderna, tar AI-modellerna fram kampanjförslag för Axfood.

Axfood har länge arbetat med att bygga och integrera AI för att förbättra interna processer och stärka kundrelationer. Axfoods AI-användande har gått från att vara grundläggande modellutforskande till att användas mer storskaligt i fler processer. AI:s potential används för att fatta datadrivna beslut i allt större skala.

Ett konkret exempel är specialbyggda AI-modeller som har gjort att prognoserna har blivit mer träffsäkra och tillförlitliga.

AI-modellerna har förbättrat förståelsen för efterfrågan på livsmedel avsevärt då de förutspår de exakta kvantiteter som behövs för att anpassa utbudet till efterfrågan. Modellen hjälper oss att effektivt hantera produktflödet och därigenom minska matsvinnet. På så sätt stärks även vårt hållbarhetsarbete.

AI-modellerna tar, med hjälp av historiska försäljningsdata, uppgifter om butikens läge och bästa leveranstiderna, också fram kampanjförslag.

– Modellerna analyserar mönster och förutspår de optimala produkterna för kampanjer. Butikschefernas feedback om kampanjresultat bidrar till att ytterligare förfina AI-modellernas förutsägelser och rekommendationer, säger Björn.

Axfood är en av de ledande aktörerna inom dagligvaruhandeln i Sverige. I Axfood-familjen ingår bland annat Hemköp, Willys, Tempo, Middagsfrid och logistik- och inköpsbolaget Dagab. Axfood har cirka 13 000 årsanställda.

ai-anvandning2.png

Ladda ner och ta del av rapporten Läget i handeln:

lih-2024-digital.pdf

bjorn-blomqvist_axfood.jpg

Axfood – Minskat matsvinn med AI-drivna prognosmodeller

Musti Group har implementerat AI-teknologi i sin verksamhet för att effektivisera flera affärsområden.

Genom att använda AI till bland annat marknadsföring, copywriting och grafisk design strävar Musti Group efter att förbättra både interna processer och kundupplevelser. Med hjälp av den inbyggda AI-funktionaliteten i företagets Customer Data Platform får de utökade kundinsikter och kan optimera sina automationer. Detta bidrar till att Musti Group kan förbättra sina kundupplevelser och öka i relevanta KPI:er.

Musti Group ser stora fördelar med att använda generativ AI som en brainstorming partner och hjälpa till med texter.

När det är snäva deadlines kan det vara svårt att vara kreativ och då är det skönt att AI snabbt kan komma med textförslag. Antingen är det riktigt bra från början, eller så behöver man justera lite grann. Men oavsett så tycker jag att det förenklar processen.

Musti Group ser även lovande möjligheter att använda AI inom grafisk design. Företaget drar redan nytta av inbyggda AI-funktioner i sina designverktyg men utforskar även hur AI-bildgeneratorer kan användas för att skapa konceptbilder för annonser, marknadsföringsmaterial och annat grafiskt innehåll.

– Även om tekniken är ny och bilderna kräver manuell finjustering, ser vi att den på sikt kan minska behovet av att planera och genomföra fotograferingar, vilket resulterar i betydande tidsvinster, säger Elisabeth.

Musti Group är, med kedjor som Arken Zoo och VetZoo, den ledande nordiska husdjursspecialisten och erbjuder ett brett utbud av husdjursartiklar, tillbehör, djurfoder och tjänster.

musti.png

Generativ AI fungerar som en kreativ brainstorming partner

Kicks har framgångsrikt integrerat AI i sin verksamhet för att förbättra kundupplevelsen och optimera interna processer.

Ett av de centrala avsnitten i Svensk Handels senaste upplaga av branschrapport Läget i handeln handlar om AI. Ett företag som framgångsrikt använder AI är Kicks.

Olika AI-lösningar används idag på varierande sätt hos Kicks. Till att börja med så används ChatGPT allmänt inom företaget till brainstorming och vardagssupport. Oskar Wilhelmsson, data scientist, utvecklar:

– Många medarbetare använder ChatGPT dagligen. Det kan vara för att exempelvis få till en Excel-formula, koda mer effektivt, summera och analysera information eller skriva rapporter.

AI hjälper också till med kundanalys vid mailutskick så att varje kund får relevant mailinnehåll.

– För en stor andel av de mail vi skickar ut använder vi AI för att bedöma en persons intresse av mailet. Detta hjälper oss att ge våra kunder mer relevant innehåll.

För att förbättra kundupplevelsen vid onlinehandel har Kicks ett flertal AI-drivna verktyg, bland annat en webbaserad chatbot vid namn KICKI, som svarar på kundfrågor.

– KICKI avlastar vår kundservice genom att minska antalet frågor som de får in. Om KICKI inte kan svara så kan såklart kunden alltid kontakta vår kundservice, förklarar Oskar.

Förutom chatboten Kicki finns också en så kallad Beauty Bot, som är utrustad med omfattande kunskap om Kicks produktutbud. Den fungerar på samma sätt som en kunnig mänsklig säljare i fysiska butiker och bistår kunder med att identifiera produkter som överensstämmer med deras preferenser och behov.

Vi såg en möjlighet att förbättra kundupplevelsen och hjälpa kunderna att hitta rätt produkter med hjälp av AI och vara först med att testa någon nytt. Jämfört med en vanlig sökmotor så fokuserar Beauty Bot på att lösa kundens problem snarare än att hitta en specifik produkt.

Dessutom har Kicks, på hemsidan, ett AI-drivet verktyg för hudvårdsanalys, Skin Analytics. Kunder laddar upp en selfie och svarar på några korta frågor. Därefter genereras personliga rekommendationer för en skräddarsydd hudvård efter den individuella kundens behov och egenskaper. Kicks kunder kan även prova smink och andra produkter online med hjälp av AI-drivna assistenter.

– ”Make Up Advisor” och ”Virtual Try on” hjälper dig att testa olika looks digitalt, och visualisera hur olika produkter ser ut på ditt ansikte.

kicks.png

AI på Kicks – Skönhetsassistenter ger skräddarsydda rekommendationer

Inom Axel Johnsonkoncernen har digital transformation och AI länge legat högt på dagordningen. Nu pågår drygt 50 projekt med Generativ AI.

Inom Axel Johnsonkoncernen har digital transformation och AI länge legat högt på dagordningen. För närvarande pågår drygt 50 projekt med Generativ AI. – Sedan 2017 har vi produktionssatt hundratals AI-modeller i vår koncern, allt ifrån rekommendationsmotorer som erbjuder kunder en mer personlig upplevelse vid onlineköp, till bemanningsplanering och minskat matsvinn, säger Ludvig Strand, Emerging tech och AI-analytiker hos Axel Johnson.

Ett av dotterbolagen inom Axel Johnsonkoncernen, Dustin, som säljer IT-produkter till företag och offentlig sektor, använder bland annat AI-teknologi vid anbudsförfrågningar. Med hjälp av generativa AI-modeller kan Dustin snabbt och noggrant analysera olika avtalsklausuler och krav från sina leverantörer. 

Emerging tech och AI-analytiker hos Axel Johnson

AI-modellerna automatiserar en stor del av det arbete som tidigare krävde många timmar av juristarbete varje vecka.

Ett ytterligare område där AI används hos Dustin är inom textbearbetning och översättning. Generativ AI hjälper Dustin att omvandla de tekniska produktspecifikationer som kommer från leverantörerna till att bli engagerande och informativa beskrivningar på flera språk ut till kunderna. – Då Dustin har tiotusentals produkter har AI-verktyget varit till stor nytta och dragit ner på översättningskostnaderna, säger Ludvig Strand.

– Det finns många exempel över hur AI används inom koncernen. Det är svårt att se något led i våra verksamheter – från analys till inköp, lager, logistik, e-handel, butik och kundtjänst, där inte nya tjänster kopplade till generativ AI kan underlätta vardagen redan här och nu. Från att AI var något för specialiserade analytiker så finns det nu i var mans hand. Det är en ny våg av digital transformation, avslutar Ludvig Strand.

axelj.png

Axel Johnsons över 50 AI-projekt

- Sverige ska byggas rikare och tryggare. Här är en viktig fråga hur vi som politiker kan stärka handelslandet Sverige. Vi sänker skatter för att få i gång hjulen i ekonomin.

Finansminister Elisabeth Svantesson fanns på plats inför drygt 500 deltagare från näringsliv, myndighetssverige och politik samlades på Nordic Retail Summit för att diskutera hur säkerhetshot, flodvågen av hållbarhetslagstiftning från EU och hur AI påverkar handeln. 

Martin Kits, chef för Näringspolitik och Opinionsbildning, lyfte den orättvisa konkurrensen från Temu och Shein och krävde finansministern på svar. 

– Jag blir förbannad och upprörd. Politiken måste göra mer och vi ska använda de verktyg vi har för att få stopp på den osunda konkurrensen, var finansministerns besked. 

Svensk Handels vd, Sofia Larsen i Market:

”Politiken måste sluta ta handeln för givet – nu krävs åtgärder”

Dagens första panelsamtal lyfte handeln som en central nyckelspelare i den gröna omställningen.  

Den gröna omställningen är inte möjlig utan handeln.

Den gröna omställningen är inte möjlig utan handeln, menar Darja Isaksson, generaldirektör för Innovationsmyndigheten Vinnova som tillsammans med Nina Jönsson, vd för ICA-gruppen och Sofia Larsen vd på Svensk Handel, inledde dagen på temat hållbarhet.

nordic-retail-summit-2024-(169)-(10).jpg

– Handeln står för 11 procent av BNP men får enbart 0,34 procent av de statliga forskningsanslagen. Det är inte rimligt, menar Sofia Larsen, Svensk Handels vd och befäster att handeln går i bräschen i den gröna omställningen med stora möjligheter att påverka i alla led; producenter, leverantörer och kunder.  

finansministern-1.png

Finansministern: ”Temu och Shein gör mig förbannad”

Svensk Handel

Arbetsgivarguiden

Beslut om inriktning och överlämning av krav

Medling och konflikt

Stegen i förhandlingsarbetet

Den svenska modellen och avtalsrörelsen steg-för-steg

Vad innebär "Märket"?

Begrepp i avtalsrörelsen

Vad är ett kollektivavtal?

Märkessättningen

Viktiga datum i avtalsrörelsen 2025

AI